ROCEN-methode: Slimmer prompts schrijven voor AI-tools
Voor re-integratiecoaches die effectiever willen communiceren met AI-assistenten

Als re-integratiecoach gebruik je waarschijnlijk steeds vaker AI-tools om je werk te ondersteunen - van het opstellen van gesprekverslagen tot het bedenken van interventiestrategieën. De ROCEN-methode helpt je om veel betere resultaten te krijgen uit je AI-gesprekken door je prompts gestructureerder op te bouwen.
Wat is ROCEN?
ROCEN is een geheugensteuntje voor vijf essentiële elementen van een goede AI-prompt:
Rol: Welke rol moet de AI aannemen?
Opdracht: Wat moet er precies gedaan worden?
Context: Welke achtergrondinfo is relevant?
Eindresultaat: Hoe moet het eindproduct eruitzien?
Navragen: Welke vervolgvragen heeft de AI nodig?

In dit filmpje van "Deleventv" wordt uitgelegd hoe je de methode toepast:

Praktijkvoorbeeld uit ons werk:
-> Slecht: "Schrijf een plan voor mijn cliënt"
-> Beter met ROCEN:
"Rol: Je bent een ervaren re-integratiecoach met expertise in arbeidsrehabilitatie.
Opdracht: Ontwerp een persoonlijk re-integratieplan.
Context: Mijn cliënt (45 jaar) heeft burnout gehad, werkte als accountmanager, wil graag terug naar kantoorwerk maar heeft moeite met concentratie en stress.
Eindresultaat: Een concrete stappenplan met 6 fasen, tijdsindicaties en meetbare doelen.
Navragen: Vraag om aanvullende informatie die je nodig hebt."

Waarom werkt dit beter?
Door de ROCEN-structuur krijg je gerichtere, meer bruikbare antwoorden die beter aansluiten bij jouw professionele context. De AI begrijpt precies wat je verwacht en kan passende suggesties doen.
Tips voor dagelijks gebruik:
Begin simpel - niet elke vraag heeft alle vijf elementen nodig
Wees specifiek over de context van re-integratie
Vraag altijd om verduidelijking als je die nodig hebt
Probeer de ROCEN-methode deze week eens uit in je AI-gesprekken en deel je ervaringen met collega’s!
Chat GPT, Artificial Intelligence
Recent Posts




























































































